EigenVectors a EigenValues ​​Výpočet

Regular Matrix A =
Identity Matrix I =
Scalar Matrix(Z=c×I)
c =
|A| =
Singular Matrix (A - c×I) =
|A - c×I| =
Trace of A =
Eigen Value (c2) =
Eigen Value (c1) =
c1 in Eigen Vector x1 value =
c2 in Eigen Vector x1 value =
c1 in Eigen Vector x2 value =
c2 in Eigen Vector x2 value =

Eigenvector čtvercové matrice A je nenulový vektor v, když A v = λ v, λ se nazývá EigenValue odpovídajícího v.

Všechny vlastní hodnoty a vlastníci splňují rovnici sekeru = λx pro danou čtvercovou matrici A.

Online eigenvektory a Eigenvalues ​​Calculator mohou získat | A |, singulární matrice (A - C × I), stopa A, hodnota EIGEN matice A

Například

Pro Matrix.

Vektor

je vlastní hodnota s vlastními hodnotou EigenValue 2.

Na druhou stranu vektor

je ne Eigenvector, protože

.

.

A tento vektor není násobkem původního vektoru v.

EigenVectors a EigenValues ​​Výpočet